Neural Network چیست ؟

Neural Network یا شبکه عصبی نوعی مدل محاسباتی در یادگیری ماشین است که از تعداد زیادی واحد و ارتباط عددی تشکیل می‌شود و می‌تواند الگوهای پیچیده را از داده یاد بگیرد.

اسم آن از شبکه عصبی زیستی الهام گرفته شده، اما نباید تصور کنیم یک Neural Network دقیقاً مثل مغز انسان کار می‌کند. این سیستم یک مدل ریاضی و محاسباتی است، نه نسخه دیجیتال مغز.

برای مثال در تشخیص تصویر، لایه‌های یک شبکه می‌توانند به‌تدریج الگوهایی مثل لبه‌ها، شکل‌ها و ترکیب‌های پیچیده‌تر را یاد بگیرند تا در نهایت تشخیص دهند تصویر به چه چیزی شبیه است.

شبکه‌های عصبی در متن، تصویر، صدا و بسیاری از مدل‌های مدرن AI استفاده می‌شوند. وقتی تعداد لایه‌ها و ساختارها پیچیده‌تر می‌شود، معمولاً اصطلاح Deep Learning یا یادگیری عمیق را هم می‌شنویم.

شبکه عصبی قوانین خود را مثل یک فهرست دستی از دستورها ذخیره نمی‌کند؛ بخش بزرگی از رفتار آن در پارامترهای عددی آموخته‌شده قرار دارد. همین موضوع باعث قدرت زیاد مدل‌ها می‌شود، اما توضیح دقیق اینکه چرا یک خروجی خاص ساخته شده همیشه ساده نیست.