Prompt Engineering چیست ؟
Prompt Engineering یا مهندسی پرامپت یعنی طراحی، آزمایش و بهترکردن دستورهایی که به مدل هوش مصنوعی میدهیم تا خروجی مناسبتری برای یک هدف مشخص بگیریم.
فرض کنید از مدل میخواهید توضیحی درباره Ethereum بنویسد و پاسخ بیش از حد تخصصی است. میتوانید در پرامپت مشخص کنید مخاطب مبتدی است، مثال ساده لازم است و اصطلاحات فنی باید توضیح داده شوند. همین تغییر کوچک میتواند نتیجه را بسیار قابلفهمتر کند.
مهندسی پرامپت فقط پیدا کردن یک جمله جادویی نیست. در کار حرفهای معمولاً شامل مشخصکردن هدف، دادن زمینه کافی، تعریف قالب خروجی، افزودن مثال و سپس آزمایش نتیجه روی چند نمونه مختلف است.
نکته مهم این است که یک Prompt ممکن است روی چند سؤال عالی کار کند ولی روی سؤالهای دیگر ضعیف باشد. به همین دلیل بهتر است تغییرات با مجموعهای از تستها یا Evals بررسی شوند، نه اینکه فقط یک پاسخ خوب را ببینیم و نتیجه بگیریم پرامپت کامل است.
با پیشرفت مدلها، روشهای Prompt Engineering هم تغییر میکنند. اصل ثابت این است: درخواست روشن، زمینه مرتبط و معیار قابلسنجش معمولاً از دستورهای مبهم و شلوغ بهتر عمل میکنند.